@InProceedings{NascimentoFeMaPiVáSiGa:2023:DeQuAn,
               author = "Nascimento, Eduardo Soares and Ferreira, Allan Alves Lopes and 
                         Marra, Aline Barroc{\'a} and Pinto, Max Rafael Estevam and 
                         V{\'a}gula, Daiana and Silva, Erivaldo Antonio da and Galo, Maria 
                         de Lourdes Bueno Trindade",
          affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Universidade 
                         Estadual Paulista (UNESP)} and {Universidade Estadual Paulista 
                         (UNESP)} and {Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and 
                         {Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Universidade 
                         Estadual Paulista (UNESP)} and {Universidade Estadual Paulista 
                         (UNESP)}",
                title = "Detec{\c{c}}{\~a}o de queimadas e an{\'a}lise do impacto do 
                         fogo na vegeta{\c{c}}{\~a}o natural do Parque Estadual Encontro 
                         das {\'A}guas, Pantanal matogrossense",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e155909",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Queimadas, Imagens Multiespectrais, Aprendizagem supervisionada, 
                         Random Forest, Pantanal, Fires, Multispectral Images, Supervised 
                         Learning, Random Forest, Pantanal.",
             abstract = "Recentemente, v{\'a}rios problemas ambientais v{\^e}m afetando o 
                         Brasil, sendo as queimadas a principal, devido aos gases 
                         resultantes do processo de queima de biomassa 
                         contribu{\'{\i}}rem para o aquecimento global e mudan{\c{c}}as 
                         clim{\'a}ticas, al{\'e}m de afetarem a economia e a sociedade. O 
                         Pantanal, um dos menores biomas e um dos mais ricos em 
                         biodiversidade, vem sofrendo v{\'a}rios problemas em 
                         rela{\c{c}}{\~a}o a sua preserva{\c{c}}{\~a}o, podendo-se 
                         destacar as queimadas, que ocorrem principalmente no 
                         per{\'{\i}}odo de seca. O objetivo deste trabalho foi mapear e 
                         analisar o impacto das queimadas no Parque Estadual do Encontro 
                         das {\'A}guas no Estado do Mato Grosso utilizando imagens 
                         multiespectrais do sat{\'e}lite Sentinel-2 e o algoritmo de 
                         aprendizagem supervisionada Random Forest, para analisar os 
                         per{\'{\i}}odos pr{\'e} e p{\'o}s-queimada na 
                         esta{\c{c}}{\~a}o seca de 2020. Resultados mostraram que 
                         aproximadamente 838 Km2 da {\'a}rea de estudo foram queimadas em 
                         alta severidade, o que corresponde a 30% da {\'a}rea total. 
                         ABSTRACT: Recently, several environmental problems have affected 
                         Brazil, and fires are the main ones, due to the gases resulting 
                         from the biomass burning process contributing to global warming 
                         and climate change, in addition to affecting the economy and 
                         society. The Pantanal, one of the smallest biomes and one of the 
                         richest in biodiversity, has suffered several problems in relation 
                         to its preservation, and it can be highlighted the fires, which 
                         occur mainly in the dry season. The objective of this work was to 
                         map and analyze the impact of fires in the Encontro das {\'A}guas 
                         State Park in the State of Mato Grosso using multispectral images 
                         of the Sentinel-2 satellite and the random forest supervised 
                         learning algorithm, to analyze the pre- and post-burned periods in 
                         the 2020 dry season. Results showed that approximately 838 km2 of 
                         the study area were burned in high severity, which corresponds to 
                         30% of the total area.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/493P5RP",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/493P5RP",
           targetfile = "155909.pdf",
                 type = "Queimadas e Inc{\^e}ndios Florestais",
        urlaccessdate = "03 maio 2024"
}